Intelligence artificielle et Big Data en santé - Introduction et enjeux Présentiel

Thèmes et programme :

• Accueil et présentation de la formation
• Présentation interactive sur l'IA et Machine Learning
• Exemples d'outils Machine Learning en santé
• Enjeu de la production de données
• Les biais du Machine Learning
• Données de santé : une donnée sensible

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

• Formation commune avec salariés du Centre Léon Bérard
• Nouvelle formation proposée en 2026
• Moyenne de satisfaction sur le critère "Atteintes des objectifs" : NC

A l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :

-Analyser les possibilités, les limites et les enjeux de l'intelligence artificielle en santé afin d'adopter une utilisation éclairée et critique des outils d'IA dans son environnement professionnel

Pour atteindre l'objectif opérationnel, l'apprenant devra :

-Définir les notions d'intelligence artificielle, de Machine Learning et de Big Data en santé

-Identifier les principales applications de l'intelligence artificielle en santé ainsi que le rôle des données dans leur développement

-Analyser les limites, les biais et les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'intelligence artificielle et des données de santé

Méthodes et moyens pédagogiques :

– Apports théoriques

– Interaction permanente entre le formateur et les apprenants

– Retour d'expérience et analyse des pratiques

Certaines salles sont habilitées à recevoir des Personnes à Mobilité Réduite (PMR).

Pour les personnes en situation de handicap, merci de nous consulter.

Vos contacts : Sandra BARBOSA et Céline OLIVIER, gestionnaires de l'Institut de Formation et correspondantes handicap - [email protected] -  04 78 78 59 82